如何使用输出修复解析器

这个输出解析器包装了另一个输出解析器，如果第一个解析器失败，它会调用另一个 LLM 来修复任何错误。

但我们可以做其他事情，而不仅仅是抛出错误。具体来说，我们可以将格式错误的输出以及格式化的指令传递给模型，并请求它进行修复。

在这个例子中，我们将使用上述 Pydantic 输出解析器。如果我们传递一个不符合模式的结果，会发生以下情况：

from typing import List

from langchain_core.output_parsers import PydanticOutputParser
from langchain_core.pydantic_v1 import BaseModel, Field
from langchain_openai import ChatOpenAI

class Actor(BaseModel):
    name: str = Field(description="演员的名字")
    film_names: List[str] = Field(description="他们参演的电影名称列表")


actor_query = "生成一位随机演员的电影作品列表。"

parser = PydanticOutputParser(pydantic_object=Actor)

misformatted = "{'name': 'Tom Hanks', 'film_names': ['Forrest Gump']}"

parser.parse(misformatted)

---------------------------------------------------------------------------
``````output
JSONDecodeError                           Traceback (most recent call last)
``````output
File ~/workplace/langchain/libs/langchain/langchain/output_parsers/pydantic.py:29, in PydanticOutputParser.parse(self, text)
     28     json_str = match.group()
---> 29 json_object = json.loads(json_str, strict=False)
     30 return self.pydantic_object.parse_obj(json_object)
``````output
File ~/.pyenv/versions/3.10.1/lib/python3.10/json/__init__.py:359, in loads(s, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)
    358     kw['parse_constant'] = parse_constant
--> 359 return cls(**kw).decode(s)
``````output
File ~/.pyenv/versions/3.10.1/lib/python3.10/json/decoder.py:337, in JSONDecoder.decode(self, s, _w)
    333 """返回 ``s`` 的 Python 表示（一个 ``str`` 实例
    334 包含一个 JSON 文档）。
    335 
    336 """
--> 337 obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
    338 end = _w(s, end).end()
``````output
File ~/.pyenv/versions/3.10.1/lib/python3.10/json/decoder.py:353, in JSONDecoder.raw_decode(self, s, idx)
    352 try:
--> 353     obj, end = self.scan_once(s, idx)
    354 except StopIteration as err:
``````output
JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)
``````output

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
``````output
OutputParserException                     Traceback (most recent call last)
``````output
Cell In[4], line 1
----> 1 parser.parse(misformatted)
``````output
File ~/workplace/langchain/libs/langchain/langchain/output_parsers/pydantic.py:35, in PydanticOutputParser.parse(self, text)
     33 name = self.pydantic_object.__name__
     34 msg = f"无法从完成 {text} 中解析 {name}。得到：{e}"
---> 35 raise OutputParserException(msg, llm_output=text)
``````output
OutputParserException: 无法从完成 {'name': 'Tom Hanks', 'film_names': ['Forrest Gump']} 中解析 Actor。得到：期待属性名称用双引号括起来：第 1 行 第 2 列（字符 1）

现在我们可以构建并使用 OutputFixingParser。这个输出解析器将另一个输出解析器作为参数，同时也将一个 LLM 用于尝试修正任何格式错误。

from langchain.output_parsers import OutputFixingParser

new_parser = OutputFixingParser.from_llm(parser=parser, llm=ChatOpenAI())

new_parser.parse(misformatted)

Actor(name='Tom Hanks', film_names=['Forrest Gump'])

查找 OutputFixingParser 的 API 文档。