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ChatYI

这将帮助您开始使用 Yi 聊天模型。有关所有 ChatYi 功能和配置的详细文档,请访问 API 参考

01.AI,由李开复博士创立,是一家处于 AI 2.0 前沿的全球公司。他们提供尖端的大型语言模型,包括 Yi 系列,参数范围从 6B 到数百亿。01.AI 还提供多模态模型、开放 API 平台以及开源选项,如 Yi-34B/9B/6B 和 Yi-VL。

概述

集成细节

类别本地可序列化JS 支持包下载量包最新版本
ChatYilangchain_communityPyPI - DownloadsPyPI - Version

模型特性

工具调用结构化输出JSON 模式图像输入音频输入视频输入令牌级流式传输原生异步令牌使用对数概率

设置

要访问 ChatYi 模型,您需要创建一个 01.AI 账户,获取一个 API 密钥,并安装 langchain_community 集成包。

凭证

前往 01.AI 注册 01.AI 并生成 API 密钥。完成后设置 YI_API_KEY 环境变量:

import getpass
import os

os.environ["YI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your Yi API key: ")

如果您想要自动跟踪模型调用,可以通过取消注释以下内容来设置您的 LangSmith API 密钥:

# os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your LangSmith API key: ")
# os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"

安装

LangChain ModuleName 集成位于 langchain_community 包中:

%pip install -qU langchain_community

实例化

现在我们可以实例化我们的模型对象并生成聊天补全:

  • TODO: 使用相关参数更新模型实例化。
from langchain_community.chat_models.yi import ChatYi

llm = ChatYi(
model="yi-large",
temperature=0,
timeout=60,
yi_api_base="https://api.01.ai/v1/chat/completions",
# other params...
)

调用

from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage

messages = [
SystemMessage(content="You are an AI assistant specializing in technology trends."),
HumanMessage(
content="What are the potential applications of large language models in healthcare?"
),
]

ai_msg = llm.invoke(messages)
ai_msg

链接

我们可以 链式 使用一个提示模板,如下所示:

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate

prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
[
(
"system",
"You are a helpful assistant that translates {input_language} to {output_language}.",
),
("human", "{input}"),
]
)

chain = prompt | llm
chain.invoke(
{
"input_language": "English",
"output_language": "German",
"input": "I love programming.",
}
)
AIMessage(content='Ich liebe das Programmieren.', response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 8, 'prompt_tokens': 33, 'total_tokens': 41}, 'model': 'yi-large'}, id='run-daa3bc58-8289-4d72-a24e-80622fa90d6d-0')

API 参考

有关所有 ChatYi 功能和配置的详细文档,请访问 API 参考: https://api.python.langchain.com/en/latest/chat_models/langchain_community.chat_models.yi.ChatYi.html

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