Chat loaders | 🦜️🔗 LangChain 中文文档

📄️ Discord

此笔记本展示了如何创建自己的聊天加载器，该加载器可以将复制粘贴的消息（来自私信）转换为 LangChain 消息列表。

此笔记本展示了如何以可微调的格式从 Facebook 加载数据。总体步骤如下：

此加载器介绍了如何从 GMail 加载数据。您可能希望通过多种方式从 GMail 加载数据。该加载器目前在执行此操作时有明确的偏好。它的工作方式是首先查找您发送的所有邮件。然后查找您回复的邮件。接着，它获取那封之前的邮件，并创建一个训练示例，该示例包括之前的邮件和您的回复邮件。

本笔记本展示了如何使用 iMessage 聊天加载器。该类帮助将 iMessage 对话转换为 LangChain 聊天消息。

本笔记本演示了一种简单的方法来加载 LangSmith 聊天数据集并在该数据上微调模型。这个过程简单，包含 3 个步骤。

本笔记本演示了如何直接从 LangSmith 的 LLM 运行中加载数据并对该数据进行模型微调。这个过程简单，包含 3 个步骤。

此笔记本展示了如何使用 Slack 聊天加载器。该类帮助将导出的 Slack 对话映射到 LangChain 聊天消息。

本笔记展示了如何使用 Telegram 聊天加载器。此类帮助将导出的 Telegram 对话映射到 LangChain 聊天消息。

本笔记展示了如何从 Twitter 加载聊天消息以进行微调。我们通过利用 Apify 实现这一点。

目前还没有简单的方法来导出个人微信消息。不过，如果您只需要几百条消息用于模型微调或少量示例，这个笔记本展示了如何创建自己的聊天加载器，该加载器可以处理复制并粘贴的微信消息，将其转换为 LangChain 消息列表。

此笔记本展示了如何使用 WhatsApp 聊天加载器。此类帮助将导出的 WhatsApp 对话映射到 LangChain 聊天消息。