Kinetica
本笔记本介绍如何从 Kinetica 加载文档
%pip install gpudb==7.2.0.9
from langchain_community.document_loaders.kinetica_loader import KineticaLoader
## 加载环境变量
import os
from dotenv import load_dotenv
from langchain_community.vectorstores import (
KineticaSettings,
)
load_dotenv()
# Kinetica 需要连接到数据库。
# 这是设置的方法。
HOST = os.getenv("KINETICA_HOST", "http://127.0.0.1:9191")
USERNAME = os.getenv("KINETICA_USERNAME", "")
PASSWORD = os.getenv("KINETICA_PASSWORD", "")
def create_config() -> KineticaSettings:
return KineticaSettings(host=HOST, username=USERNAME, password=PASSWORD)
from langchain_community.document_loaders.kinetica_loader import KineticaLoader
# 以下 `QUERY` 是一个示例，不会运行；这
# 需要替换为有效的 `QUERY`，以返回
# 数据，并且 `SCHEMA.TABLE` 组合必须在 Kinetica 中存在。
QUERY = "select text, survey_id from SCHEMA.TABLE limit 10"
kinetica_loader = KineticaLoader(
QUERY,
HOST,
USERNAME,
PASSWORD,
)
kinetica_documents = kinetica_loader.load()
print(kinetica_documents)
from langchain_community.document_loaders.kinetica_loader import KineticaLoader
# 以下 `QUERY` 是一个示例，不会运行；这
# 需要替换为有效的 `QUERY`，以返回
# 数据，并且 `SCHEMA.TABLE` 组合必须在 Kinetica 中存在。
QUERY = "select text, survey_id as source from SCHEMA.TABLE limit 10"
kl = KineticaLoader(
query=QUERY,
host=HOST,
username=USERNAME,
password=PASSWORD,
metadata_columns=["source"],
)
kinetica_documents = kl.load()
print(kinetica_documents)