Xorbits Pandas 数据框
本笔记本介绍如何从 xorbits.pandas 数据框加载数据。
%pip install --upgrade --quiet xorbits
import xorbits.pandas as pd
df = pd.read_csv("example_data/mlb_teams_2012.csv")
df.head()
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}
.dataframe tbody tr th {
vertical-align: top;
}
.dataframe thead th {
text-align: right;
}
</style>
<table border="1" class="dataframe">
<thead>
<tr style="text-align: right;">
<th></th>
<th>球队</th>
<th>"薪资（百万）"</th>
<th>"胜场数"</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<th>0</th>
<td>国民队</td>
<td>81.34</td>
<td>98</td>
</tr>
<tr>
<th>1</th>
<td>红人队</td>
<td>82.20</td>
<td>97</td>
</tr>
<tr>
<th>2</th>
<td>扬基队</td>
<td>197.96</td>
<td>95</td>
</tr>
<tr>
<th>3</th>
<td>巨人队</td>
<td>117.62</td>
<td>94</td>
</tr>
<tr>
<th>4</th>
<td>勇士队</td>
<td>83.31</td>
<td>94</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
from langchain_community.document_loaders import XorbitsLoader
loader = XorbitsLoader(df, page_content_column="球队")
loader.load()
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[Document(page_content='国民队', metadata={' "薪资（百万）"': 81.34, ' "胜场数"': 98}),
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# 对于较大的表格使用懒加载，不会将完整表格读取到内存中
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