Modal
Modal 云平台 提供方便的按需访问服务器无关的云计算，用户可以通过本地计算机上的 Python 脚本进行访问。
使用 modal 来运行您自己的自定义 LLM 模型，而不是依赖 LLM API。
此示例介绍了如何使用 LangChain 与 modal HTTPS 网络端点 进行交互。
使用 LangChain 进行问答 是另一个如何将 LangChain 与 Modal 一起使用的示例。在该示例中，Modal 端到端运行 LangChain 应用，并使用 OpenAI 作为其 LLM API。
%pip install --upgrade --quiet modal
# 注册一个 Modal 账户并获取一个新的令牌。
!modal token new
Launching login page in your browser window...
If this is not showing up, please copy this URL into your web browser manually:
https://modal.com/token-flow/tf-Dzm3Y01234mqmm1234Vcu3
langchain.llms.modal.Modal 集成类要求您部署一个具有符合以下 JSON 接口的网络端点的 Modal 应用：
- LLM 提示作为
str值在键"prompt"下接受 - LLM 响应作为
str值在键"prompt"下返回
示例请求 JSON:
{
"prompt": "Identify yourself, bot!",
"extra": "args are allowed",
}
示例响应 JSON:
{
"prompt": "This is the LLM speaking",
}
一个满足此接口的“虚拟” Modal 网络端点函数示例为
...
...
class Request(BaseModel):
prompt: str
@stub.function()
@modal.web_endpoint(method="POST")
def web(request: Request):
_ = request # ignore input
return {"prompt": "hello world"}
- 请参阅 Modal 的 网络端点 指南，了解设置满足此接口的端点的基础知识。
- 请参阅 Modal 的 'Run Falcon-40B with AutoGPTQ' 开源 LLM 示例，作为您自定义 LLM 的起点！
一旦您部署了 Modal 网络端点，您可以将其 URL 传递给 langchain.llms.modal.Modal LLM 类。该类可以作为您链中的构建块。
from langchain.chains import LLMChain
from langchain_community.llms import Modal
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
template = """Question: {question}
Answer: Let's think step by step."""
endpoint_url = "https://ecorp--custom-llm-endpoint.modal.run" # REPLACE ME with your deployed Modal web endpoint's URL
llm = Modal(endpoint_url=endpoint_url)
llm_chain = LLMChain(prompt=prompt, llm=llm)
question = "What NFL team won the Super Bowl in the year Justin Beiber was born?"
llm_chain.run(question)