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OctoAI

OctoAI 提供了便捷的高效计算访问,并使用户能够将所选的 AI 模型集成到应用程序中。OctoAI 计算服务帮助您轻松运行、调整和扩展 AI 应用程序。

此示例介绍了如何使用 LangChain 与 OctoAI LLM 端点 进行交互。

设置

要运行我们的示例应用程序,您需要执行两个简单步骤:

  1. 您的 OctoAI 账户页面 获取 API 令牌。
  2. 将您的 API 密钥粘贴到下面的代码单元中。

注意:如果您想使用不同的 LLM 模型,您可以将模型容器化,并按照 从 Python 构建容器从容器创建自定义端点 的说明自己创建一个自定义 OctoAI 端点,然后更新您的 OCTOAI_API_BASE 环境变量。

import os

os.environ["OCTOAI_API_TOKEN"] = "OCTOAI_API_TOKEN"
from langchain.chains import LLMChain
from langchain_community.llms.octoai_endpoint import OctoAIEndpoint
from langchain_core.prompts import PromptTemplate

示例

template = """以下是描述任务的指令。写一个适当完成请求的回应。\n 指令:\n{question}\n 回应: """
prompt = PromptTemplate.from_template(template)
llm = OctoAIEndpoint(
model_name="llama-2-13b-chat-fp16",
max_tokens=200,
presence_penalty=0,
temperature=0.1,
top_p=0.9,
)
question = "谁是列奥纳多·达·芬奇?"

chain = prompt | llm

print(chain.invoke(question))

列奥纳多·达·芬奇是真正的文艺复兴人。他于1452年出生在意大利的文奇,以在艺术、科学、工程和数学等多个领域的工作而闻名。他被认为是有史以来最伟大的画家之一,他最著名的作品包括《蒙娜丽莎》和《最后的晚餐》。除了他的艺术,达·芬奇在工程和解剖学方面也做出了重要贡献,他的机器和发明设计在几个世纪前就超出了他的时代。他还因其广泛的日记和绘图而闻名,这些提供了他思想和理念的宝贵见解。达·芬奇的遗产继续激励和影响着世界各地的艺术家、科学家和思想家。

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