Google Bigtable
Google Cloud Bigtable 是一个键值和宽列存储，适合快速访问结构化、半结构化或非结构化数据。扩展您的数据库应用程序，构建利用 Bigtable 的 Langchain 集成的 AI 驱动体验。
本笔记本介绍了如何使用 Google Cloud Bigtable 存储聊天消息历史记录，使用 BigtableChatMessageHistory 类。
在 GitHub 上了解更多关于该包的信息。
开始之前
要运行此笔记本，您需要执行以下操作：
🦜🔗 库安装
集成位于其自己的 langchain-google-bigtable 包中，因此我们需要安装它。
%pip install -upgrade --quiet langchain-google-bigtable
仅限 Colab：取消注释以下单元以重新启动内核，或使用按钮重新启动内核。对于 Vertex AI Workbench，您可以使用顶部的按钮重新启动终端。
# # 自动在安装后重新启动内核，以便您的环境可以访问新包
# import IPython
# app = IPython.Application.instance()
# app.kernel.do_shutdown(True)
☁ 设置您的 Google Cloud 项目
设置您的 Google Cloud 项目，以便您可以在此笔记本中利用 Google Cloud 资源。
如果您不知道您的项目 ID，可以尝试以下方法：
- 运行
gcloud config list。 - 运行
gcloud projects list。 - 查看支持页面：查找项目 ID。
# @markdown 请在下面填写您的 Google Cloud 项目 ID，然后运行该单元格。
PROJECT_ID = "my-project-id" # @param {type:"string"}
# 设置项目 ID
!gcloud config set project {PROJECT_ID}
🔐 身份验证
作为已登录此笔记本的 IAM 用户对 Google Cloud 进行身份验证，以访问您的 Google Cloud 项目。
- 如果您使用 Colab 运行此笔记本，请使用下面的单元格并继续。
- 如果您使用 Vertex AI Workbench，请查看 这里 的设置说明。
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
基本用法
初始化 Bigtable 架构
BigtableChatMessageHistory 的架构要求实例和表必须存在，并且有一个名为 langchain 的列族。
# @markdown 请为演示目的指定一个实例和一个表。
INSTANCE_ID = "my_instance" # @param {type:"string"}
TABLE_ID = "my_table" # @param {type:"string"}
如果表或列族不存在，您可以使用以下函数来创建它们：
from google.cloud import bigtable
from langchain_google_bigtable import create_chat_history_table
create_chat_history_table(
instance_id=INSTANCE_ID,
table_id=TABLE_ID,
)
BigtableChatMessageHistory
要初始化 BigtableChatMessageHistory 类，您只需要提供 3 个参数：
instance_id- 用于聊天消息历史记录的 Bigtable 实例。table_id: 用于存储聊天消息历史记录的 Bigtable 表。session_id- 指定会话的唯一标识符字符串。
from langchain_google_bigtable import BigtableChatMessageHistory
message_history = BigtableChatMessageHistory(
instance_id=INSTANCE_ID,
table_id=TABLE_ID,
session_id="user-session-id",
)
message_history.add_user_message("hi!")
message_history.add_ai_message("whats up?")
message_history.messages
清理
当特定会话的历史记录过时且可以删除时，可以通过以下方式进行。
注意： 一旦删除，数据将不再存储在 Bigtable 中，且永久丢失。
message_history.clear()
高级用法
自定义客户端
默认创建的客户端是默认客户端，仅使用 admin=True 选项。要使用非默认客户端，可以将 自定义客户端 传递给构造函数。
from google.cloud import bigtable
client = (bigtable.Client(...),)
create_chat_history_table(
instance_id="my-instance",
table_id="my-table",
client=client,
)
custom_client_message_history = BigtableChatMessageHistory(
instance_id="my-instance",
table_id="my-table",
client=client,
)