Google Spanner

Google Cloud Spanner 是一个高度可扩展的数据库，它将无限的可扩展性与关系语义相结合，例如二级索引、强一致性、模式和 SQL，提供 99.999% 的可用性，提供一个简单的解决方案。

本笔记本介绍如何使用 Spanner 来存储聊天消息历史记录，使用 SpannerChatMessageHistory 类。 在 GitHub 上了解更多关于该包的信息。

开始之前

要运行此笔记本，您需要执行以下操作：

• 创建 Google Cloud 项目
• 启用 Cloud Spanner API
• 创建 Spanner 实例
• 创建 Spanner 数据库

🦜🔗 库安装

集成在其自己的 langchain-google-spanner 包中，因此我们需要安装它。

%pip install --upgrade --quiet langchain-google-spanner

仅限 Colab: 取消注释以下单元以重启内核，或使用按钮重启内核。对于 Vertex AI Workbench，您可以使用顶部的按钮重启终端。

# # Automatically restart kernel after installs so that your environment can access the new packages
# import IPython

# app = IPython.Application.instance()
# app.kernel.do_shutdown(True)

🔐 身份验证

以登录此笔记本的 IAM 用户身份对 Google Cloud 进行身份验证，以便访问您的 Google Cloud 项目。

• 如果您使用 Colab 来运行此笔记本，请使用下面的单元并继续。
• 如果您使用 Vertex AI Workbench，请查看 此处 的设置说明。

from google.colab import auth

auth.authenticate_user()

☁ 设置您的 Google Cloud 项目

设置您的 Google Cloud 项目，以便您可以在此笔记本中利用 Google Cloud 资源。

如果您不知道您的项目 ID，请尝试以下方法：

• 运行 gcloud config list。
• 运行 gcloud projects list。
• 查看支持页面：找到项目 ID。

# @markdown 请在下面填写您的 Google Cloud 项目 ID，然后运行该单元格。

PROJECT_ID = "my-project-id"  # @param {type:"string"}

# 设置项目 ID
!gcloud config set project {PROJECT_ID}

💡 API启用

langchain-google-spanner包要求您在Google Cloud项目中启用Spanner API。

# enable Spanner API
!gcloud services enable spanner.googleapis.com

基本用法

设置 Spanner 数据库值

在 Spanner 实例页面 找到您的数据库值。

# @title Set Your Values Here { display-mode: "form" }
INSTANCE = "my-instance"  # @param {type: "string"}
DATABASE = "my-database"  # @param {type: "string"}
TABLE_NAME = "message_store"  # @param {type: "string"}

初始化表

SpannerChatMessageHistory 类需要一个具有特定架构的数据库表来存储聊天消息历史。

辅助方法 init_chat_history_table() 可用于为您创建具有正确架构的表。

from langchain_google_spanner import (
    SpannerChatMessageHistory,
)

SpannerChatMessageHistory.init_chat_history_table(table_name=TABLE_NAME)

SpannerChatMessageHistory

要初始化 SpannerChatMessageHistory 类，您只需提供 3 个参数：

1. instance_id - Spanner 实例的名称
2. database_id - Spanner 数据库的名称
3. session_id - 一个唯一标识符字符串，用于指定会话的 ID。
4. table_name - 用于存储聊天消息历史记录的数据库表的名称。

message_history = SpannerChatMessageHistory(
    instance_id=INSTANCE,
    database_id=DATABASE,
    table_name=TABLE_NAME,
    session_id="user-session-id",
)

message_history.add_user_message("hi!")
message_history.add_ai_message("whats up?")

message_history.messages

自定义客户端

默认创建的客户端是默认客户端。要使用非默认客户端，可以将 自定义客户端 传递给构造函数。

from google.cloud import spanner

custom_client_message_history = SpannerChatMessageHistory(
    instance_id="my-instance",
    database_id="my-database",
    client=spanner.Client(...),
)

清理

当特定会话的历史记录过时时，可以通过以下方式删除。
注意：一旦删除，数据将不再存储在 Cloud Spanner 中，并且将永久丢失。

message_history = SpannerChatMessageHistory(
    instance_id=INSTANCE,
    database_id=DATABASE,
    table_name=TABLE_NAME,
    session_id="user-session-id",
)

message_history.clear()