Activeloop Deep Lake

Activeloop Deep Lake 是一个用于深度学习应用的数据湖，允许您将其用作向量存储。

为什么选择 Deep Lake？

• 不仅仅是一个（多模态）向量存储。您可以稍后使用该数据集来微调自己的 LLM 模型。
• 不仅存储嵌入，还自动管理原始数据的版本控制。
• 真正的无服务器。无需其他服务，可以与主要云服务提供商（AWS S3、GCS 等）一起使用。

Activeloop Deep Lake 支持 SelfQuery Retrieval： Activeloop Deep Lake Self Query Retrieval

更多资源

1. 终极指南：LangChain 和 Deep Lake：构建 ChatGPT 以回答您的财务数据问题
2. 使用 Deep Lake 分析 Twitter 的算法代码库
3. 这里有关于 Deep Lake 的 白皮书 和 学术论文
4. 这里有一套可供审阅的额外资源：Deep Lake、入门指南 和 教程

安装与设置

安装 Python 包：

pip install deeplake

VectorStore

from langchain_community.vectorstores import DeepLake

查看用法示例。