Graphsignal
本页面介绍如何使用 Graphsignal 来跟踪和监控 LangChain。Graphsignal 提供了对您的应用程序的全面可见性。它提供按链和工具的延迟细分、带有完整上下文的异常、数据监控、计算/GPU 利用率、OpenAI 成本分析等功能。
安装与设置
- 使用
pip install graphsignal
安装 Python 库 - 在 这里 创建免费的 Graphsignal 账户
- 获取 API 密钥并将其设置为环境变量 (
GRAPHSIGNAL_API_KEY
)
跟踪和监控
Graphsignal 自动进行仪器安装并开始跟踪和监控链。然后,跟踪和指标可以在您的 Graphsignal 仪表板 中查看。
通过提供部署名称来初始化跟踪器:
import graphsignal
graphsignal.configure(deployment='my-langchain-app-prod')
要额外跟踪任何函数或代码,您可以使用装饰器或上下文管理器:
@graphsignal.trace_function
def handle_request():
chain.run("some initial text")
with graphsignal.start_trace('my-chain'):
chain.run("some initial text")
可选地,启用性能分析以记录每个跟踪的函数级统计信息。
with graphsignal.start_trace(
'my-chain', options=graphsignal.TraceOptions(enable_profiling=True)):
chain.run("some initial text")
请参见 快速入门 指南以获取完整的设置说明。