Replicate

本页面介绍如何在 LangChain 中使用 Replicate 运行模型。

安装与设置

• 创建一个 Replicate 账户。获取你的 API 密钥并将其设置为环境变量 (REPLICATE_API_TOKEN)
• 使用 pip install replicate 安装 Replicate python 客户端

调用模型

在Replicate 探索页面上找到一个模型，然后将模型名称和版本粘贴到以下格式中：owner-name/model-name:version

例如，对于这个dolly模型，点击 API 标签。模型名称/版本将是："replicate/dolly-v2-12b:ef0e1aefc61f8e096ebe4db6b2bacc297daf2ef6899f0f7e001ec445893500e5"

仅model参数是必需的，但也可以使用格式input={model_param: value, ...}传递其他模型参数。

例如，如果我们正在运行稳定扩散并想要更改图像尺寸：

Replicate(model="stability-ai/stable-diffusion:db21e45d3f7023abc2a46ee38a23973f6dce16bb082a930b0c49861f96d1e5bf", input={'image_dimensions': '512x512'})

注意，只有模型的第一个输出将被返回。 从这里，我们可以初始化我们的模型：

llm = Replicate(model="replicate/dolly-v2-12b:ef0e1aefc61f8e096ebe4db6b2bacc297daf2ef6899f0f7e001ec445893500e5")

并运行它：

prompt = """
通过逐步推理回答以下是/否问题。
狗能开车吗？
"""
llm(prompt)

我们可以使用这种语法调用任何 Replicate 模型（不仅仅是 LLM）。例如，我们可以调用稳定扩散：

text2image = Replicate(model="stability-ai/stable-diffusion:db21e45d3f7023abc2a46ee38a23973f6dce16bb082a930b0c49861f96d1e5bf", input={'image_dimensions':'512x512'})

image_output = text2image("一只猫骑着摩托车，毕加索风格")