CassandraByteStore

这将帮助您入门 Cassandra 键值存储。有关所有 CassandraByteStore 功能和配置的详细文档，请访问 API 参考。

概述

Cassandra 是一个 NoSQL、行导向、高度可扩展和高度可用的数据库。

集成细节

类	包	本地	JS 支持	包下载量	包最新版本
CassandraByteStore	langchain_community	✅	✅

设置

CassandraByteStore 是 ByteStore 的一个实现，它将数据存储在您的 Cassandra 实例中。
存储键必须是字符串，并将映射到 Cassandra 表的 row_id 列。
存储的 bytes 值映射到 Cassandra 表的 body_blob 列。

安装

LangChain CassandraByteStore 集成位于 langchain_community 包中。您还需要根据您使用的初始化方法安装 cassio 包或 cassandra-driver 包作为对等依赖：

%pip install -qU langchain_community
%pip install -qU cassandra-driver
%pip install -qU cassio

您还需要创建一个 cassandra.cluster.Session 对象，具体描述请参见 Cassandra 驱动程序文档。具体细节可能有所不同（例如网络设置和身份验证），但这可能类似于：

实例化

您首先需要创建一个 cassandra.cluster.Session 对象，如 Cassandra 驱动程序文档 中所述。具体细节会有所不同（例如网络设置和身份验证），但这可能类似于：

from cassandra.cluster import Cluster

cluster = Cluster()
session = cluster.connect()

然后您可以创建您的存储！您还需要提供 Cassandra 实例中现有键空间的名称：

from langchain_community.storage import CassandraByteStore

kv_store = CassandraByteStore(
    table="my_store",
    session=session,
    keyspace="<YOUR KEYSPACE>",
)

使用方法

您可以使用 mset 方法在键下设置数据，如下所示：

kv_store.mset(
    [
        ["key1", b"value1"],
        ["key2", b"value2"],
    ]
)

kv_store.mget(
    [
        "key1",
        "key2",
    ]
)

您可以使用 mdelete 方法删除数据：

kv_store.mdelete(
    [
        "key1",
        "key2",
    ]
)

kv_store.mget(
    [
        "key1",
        "key2",
    ]
)

使用 cassio 初始化

也可以使用 cassio 配置会话和键空间。

import cassio

cassio.init(contact_points="127.0.0.1", keyspace="<YOUR KEYSPACE>")

store = CassandraByteStore(
    table="my_store",
)

store.mset([("k1", b"v1"), ("k2", b"v2")])
print(store.mget(["k1", "k2"]))

API 参考

有关所有 CassandraByteStore 功能和配置的详细文档，请访问 API 参考： https://api.python.langchain.com/en/latest/storage/langchain_community.storage.cassandra.CassandraByteStore.html

相关

• 键值存储概念指南