AwaDB
AwaDB 是一个用于 LLM 应用程序的嵌入向量搜索和存储的 AI 原生数据库。
本笔记本解释了如何在 LangChain 中使用 AwaEmbeddings。
# pip install awadb
导入库
from langchain_community.embeddings import AwaEmbeddings
Embedding = AwaEmbeddings()
设置嵌入模型
用户可以使用 Embedding.set_model() 来指定嵌入模型。 \
该函数的输入是一个表示模型名称的字符串。 \
当前支持的模型列表可以在 这里 获取。 \ \
默认模型是 all-mpnet-base-v2，可以在不设置的情况下使用。
text = "our embedding test"
Embedding.set_model("all-mpnet-base-v2")
res_query = Embedding.embed_query("The test information")
res_document = Embedding.embed_documents(["test1", "another test"])