ERNIE

ERNIE Embedding-V1 是基于 Baidu Wenxin 大规模模型技术的文本表示模型，将文本转换为由数值表示的向量形式，广泛应用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。

弃用警告

我们建议用户使用 langchain_community.embeddings.ErnieEmbeddings 的用户改用 langchain_community.embeddings.QianfanEmbeddingsEndpoint。

QianfanEmbeddingsEndpoint 的文档在 这里。

我们推荐用户使用 QianfanEmbeddingsEndpoint 的原因有两个：

1. QianfanEmbeddingsEndpoint 在 Qianfan 平台上支持更多的嵌入模型。
2. ErnieEmbeddings 缺乏维护并已被弃用。

迁移的一些提示：

from langchain_community.embeddings import QianfanEmbeddingsEndpoint

embeddings = QianfanEmbeddingsEndpoint(
    qianfan_ak="your qianfan ak",
    qianfan_sk="your qianfan sk",
)

用法

from langchain_community.embeddings import ErnieEmbeddings

embeddings = ErnieEmbeddings()

query_result = embeddings.embed_query("foo")

doc_results = embeddings.embed_documents(["foo"])

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