TogetherEmbeddings

本笔记本介绍如何开始使用托管在 Together AI API 中的开源嵌入模型。

安装

# install package
%pip install --upgrade --quiet  langchain-together

请确保设置以下环境变量：

首先，从此列表中选择一个支持的模型。在以下示例中，我们将使用 togethercomputer/m2-bert-80M-8k-retrieval。

from langchain_together.embeddings import TogetherEmbeddings

embeddings = TogetherEmbeddings(model="togethercomputer/m2-bert-80M-8k-retrieval")

embeddings.embed_query("My query to look up")

embeddings.embed_documents(
    ["This is a content of the document", "This is another document"]
)

# async embed query
await embeddings.aembed_query("My query to look up")

# async embed documents
await embeddings.aembed_documents(
    ["This is a content of the document", "This is another document"]
)