PlayWright 浏览器

此工具包用于与浏览器进行交互。虽然其他工具（如 Requests 工具）适合静态网站，但 PlayWright 浏览器 工具包允许您的代理浏览网页并与动态渲染的网站互动。

PlayWright 浏览器 工具包中包含的一些工具包括：

• NavigateTool (navigate_browser) - 导航到一个 URL
• NavigateBackTool (previous_page) - 等待一个元素出现
• ClickTool (click_element) - 点击一个元素（由选择器指定）
• ExtractTextTool (extract_text) - 使用 Beautiful Soup 从当前网页提取文本
• ExtractHyperlinksTool (extract_hyperlinks) - 使用 Beautiful Soup 从当前网页提取超链接
• GetElementsTool (get_elements) - 通过 CSS 选择器选择元素
• CurrentPageTool (current_page) - 获取当前页面 URL

%pip install --upgrade --quiet  playwright > /dev/null
%pip install --upgrade --quiet  lxml

# 如果这是您第一次使用 playwright，您需要安装浏览器可执行文件。
# 运行 `playwright install` 默认会安装一个 chromium 浏览器可执行文件。
# playwright install

from langchain_community.agent_toolkits import PlayWrightBrowserToolkit

异步函数以创建上下文并启动浏览器：

from langchain_community.tools.playwright.utils import (
    create_async_playwright_browser,  # 虽然有一个同步浏览器可用，但它与 jupyter 不兼容。\n",     },
)

# 此导入仅在 jupyter 笔记本中需要，因为它们有自己的事件循环
import nest_asyncio

nest_asyncio.apply()

实例化浏览器工具包

建议始终使用 from_browser 方法进行实例化，以便

async_browser = create_async_playwright_browser()
toolkit = PlayWrightBrowserToolkit.from_browser(async_browser=async_browser)
tools = toolkit.get_tools()
tools

tools_by_name = {tool.name: tool for tool in tools}
navigate_tool = tools_by_name["navigate_browser"]
get_elements_tool = tools_by_name["get_elements"]

await navigate_tool.arun(
    {"url": "https://web.archive.org/web/20230428131116/https://www.cnn.com/world"}
)

'Navigating to https://web.archive.org/web/20230428131116/https://www.cnn.com/world returned status code 200'

# 浏览器在工具之间共享，因此代理可以以状态化的方式进行交互
await get_elements_tool.arun(
    {"selector": ".container__headline", "attributes": ["innerText"]}
)

# 如果代理想要记住当前网页，可以使用 `current_webpage` 工具
await tools_by_name["current_webpage"].arun({})

'https://web.archive.org/web/20230428133211/https://cnn.com/world'

在代理中使用

多个浏览器工具是 StructuredTool，这意味着它们期望多个参数。这些工具与早于 STRUCTURED_CHAT_ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION 的代理不兼容（开箱即用）

from langchain.agents import AgentType, initialize_agent
from langchain_anthropic import ChatAnthropic

llm = ChatAnthropic(temperature=0)  # 或其他任何 LLM，例如 ChatOpenAI()，OpenAI()

agent_chain = initialize_agent(
    tools,
    llm,
    agent=AgentType.STRUCTURED_CHAT_ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION,
    verbose=True,
)

result = await agent_chain.arun("langchain.com 上的标题是什么？")
print(result)

> Entering new AgentExecutor chain...
 Thought: I need to navigate to langchain.com to see the headers
Action: 

{ "action": "navigate_browser", "action_input": "https://langchain.com/" }


Observation: Navigating to https://langchain.com/ returned status code 200
Thought: Action:

{ "action": "get_elements", "action_input": { "selector": "h1, h2, h3, h4, h5, h6" } }


Observation: []
Thought: Thought: The page has loaded, I can now extract the headers
Action:

{ "action": "get_elements", "action_input": { "selector": "h1, h2, h3, h4, h5, h6" } }


Observation: []
Thought: Thought: I need to navigate to langchain.com to see the headers
Action:

{ "action": "navigate_browser", "action_input": "https://langchain.com/" }


Observation: Navigating to https://langchain.com/ returned status code 200
Thought:
> Finished chain.
langchain.com 上的标题是：

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