rag-astradb

此模板将使用Astra DB（AstraDB 向量存储类）执行RAG

环境设置

需要一个 Astra DB 数据库；免费套餐即可。

• 你需要数据库的 API 端点（例如 https://0123...-us-east1.apps.astra.datastax.com）...
• ... 和一个 令牌（AstraCS:...）。

此外，还需要一个 OpenAI API 密钥。请注意，默认情况下此演示仅支持 OpenAI，除非你对代码进行修改。

通过环境变量提供连接参数和密钥。请参考 .env.template 以获取变量名称。

使用方法

要使用此包，您首先需要安装 LangChain CLI：

pip install -U "langchain-cli[serve]"

要创建一个新的 LangChain 项目并将此作为唯一的包安装，您可以执行：

langchain app new my-app --package rag-astradb

如果您想将其添加到现有项目中，只需运行：

langchain app add rag-astradb

并将以下代码添加到您的 server.py 文件中：

from astradb_entomology_rag import chain as astradb_entomology_rag_chain

add_routes(app, astradb_entomology_rag_chain, path="/rag-astradb")

（可选）现在让我们配置 LangSmith。 LangSmith 将帮助我们跟踪、监控和调试 LangChain 应用程序。 您可以在 这里 注册 LangSmith。 如果您没有访问权限，可以跳过此部分。

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 如果未指定，默认为 "default"

如果您在此目录中，则可以直接通过以下命令启动 LangServe 实例：

langchain serve

这将启动 FastAPI 应用程序，服务器在本地运行于 http://localhost:8000

我们可以在 http://127.0.0.1:8000/docs 查看所有模板 我们可以在 http://127.0.0.1:8000/rag-astradb/playground 访问游乐场

我们可以通过代码访问模板：

from langserve.client import RemoteRunnable

runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/rag-astradb")

参考

独立的代码库与 LangServe 链接： 这里。