xml-agent

该软件包创建了一个代理，使用 XML 语法来传达其采取的行动决策。它使用 Anthropic 的 Claude 模型来编写 XML 语法，并可以选择使用 DuckDuckGo 在互联网上查找信息。

环境设置

需要设置两个环境变量：

• ANTHROPIC_API_KEY：使用 Anthropic 所需

使用方法

要使用此包，您首先需要安装 LangChain CLI：

pip install -U langchain-cli

要创建一个新的 LangChain 项目并将其作为唯一的包安装，您可以执行：

langchain app new my-app --package xml-agent

如果您想将其添加到现有项目中，只需运行：

langchain app add xml-agent

并将以下代码添加到您的 server.py 文件中：

from xml_agent import agent_executor as xml_agent_chain

add_routes(app, xml_agent_chain, path="/xml-agent")

（可选）现在让我们配置 LangSmith。 LangSmith 将帮助我们跟踪、监控和调试 LangChain 应用程序。 您可以在 这里 注册 LangSmith。 如果您没有访问权限，可以跳过此部分。

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 如果未指定，默认为 "default"

如果您在此目录中，则可以直接启动一个 LangServe 实例：

langchain serve

这将启动 FastAPI 应用程序，服务器在本地运行于 http://localhost:8000

我们可以在 http://127.0.0.1:8000/docs 查看所有模板 我们可以在 http://127.0.0.1:8000/xml-agent/playground 访问游乐场

我们可以通过代码访问模板：

from langserve.client import RemoteRunnable

runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/xml-agent")